15.09.2020 | 22:47
Учёные разработали систему машинного обучения, которая предсказывает развитие биполярного расстройства
medicina3_300120
Фото: ® SterlitamakTime.ru

Международная команда врачей создала систему машинного обучения, которая может прогнозировать развитие биполярного расстройства у молодых людей за четыре года до появления болезни. Научная работа была представлена на онлайн-конгрессе Европейского колледжа по нейропсихофармакологии, пишет UfacityNews.ru со ссылкой на MedicalXpress.

«Это может быть новым дополнительным инструментом для диагностики биполярного расстройства; он не заменит диагноза врача, но может позволить ему принять профилактические меры, чтобы замедлить или предотвратить начало состояния и таким образом получить четыре года профилактического лечения», – заявил ведущий автор Франсиско Диего Рабело-да-Понте.

Учёные из Бразилии, Канады и США провели исследование с участием 3 810 человек 1993 года рождения. Они проходили опрос в возрасте 11, 15, 18 и 22 лет. К концу эксперимента биполярное расстройство диагностировали у 225 человек (6,7%).

По статистике, данное заболевание является шестой причиной инвалидности в мире, однако его своевременное обнаружение по-прежнему проблематично. Задержки в постановке диагноза и лечении приводят к пагубным последствиям для клинического течения биполярного расстройства. Они, например, усугубляют симптомы и сокращают время между перепадами настроения, когнитивными и функциональными нарушениями. На высокий риск заболевания указывают несколько факторов, включая суицидальные наклонности, тревогу, физическое насилие со стороны родителей и финансовые проблемы. Главной задачей машинного обучения является оценить эти факторы и риск развития расстройства.